딥테크 액셀러레이터 블루포인트파트너스가 자체 투자관리 플랫폼 ‘래티스(LATTICE)’의 AI 기능을 개편했다고 2026년 9월 16일 밝혔다. 이번 개편은 기업 발굴부터 투자 검토, 포트폴리오 관리까지 투자 프로세스 전반에 AI를 적용한 것으로, IR 자료가 심사역 개인의 기억에 흩어져 있던 구조를 조직 차원의 지식으로 전환하는 데 초점을 맞췄다.
기록의 자동화, 판단은 사람이
래티스 AI는 IR 자료를 자동으로 추출·구조화하고, 유사한 과거 투자 및 검토 사례를 매칭해준다. 분기보고와 미팅 기록을 분석해 포트폴리오 기업의 지표 변화를 추적하는 기능도 포함됐다. 다만 AI가 투자 결론을 내리지는 않는다. 자료 정리와 사례 탐색, 기업 변화 추적을 지원해 심사역의 판단을 뒷받침하는 역할에 머문다는 점이 특징이다.
이인성 블루포인트 이사는 “AI 도입의 본질은 심사역의 업무를 줄이는 데 그치지 않고 더 본질적인 고민에 많은 시간을 쓸 수 있도록 만드는 데 있다”고 말했다. 그는 이어 “AI 기술 자체보다 그 안에서 활용되는 투자 경험과 판단 체계가 중요하며, 래티스를 투자조직의 경험과 지식을 축적하고 활용하는 AI 에이전트로 발전시키겠다”고 덧붙였다.
12년 경험을 조직의 지식으로
블루포인트는 2024년 창립 10주년을 맞은 딥테크 액셀러레이터로, 12년간 투자 경험을 축적해왔다. 그동안 IR 자료, 심사역 메모, 미팅 기록, 분기보고가 각각 흩어져 있어 투자 경험이 담당자 개인의 기억에 의존하는 문제가 있었다. 이번 개편은 이 축적된 경험을 IR 검토 단계부터 사후관리까지 조직 지식으로 전환하는 데 목적을 두고 있다.
보안 측면에서는 기업별 정보 접근 권한과 보안정책을 분리해 민감정보 노출을 방지하도록 기존 접근권한·보안정책 체계를 그대로 적용했다. 블루포인트는 앞으로 외부 기술·산업 정보를 탐색하는 기능과 위험요소·핵심질문을 제안하는 기능을 추가로 고도화할 계획이다. 투자 조직의 경쟁력이 발굴 기업의 수가 아니라 투자 판단 근거의 축적과 활용에 달려 있다는 문제의식이 이번 개편의 배경에 깔려 있다.