인포플러스, 베트남 은행 시스템 API로 묶은 InfoCMS에 금융 데이터 AI InfoAI 얹는다

베트남 은행마다 다른 시스템을 API로 표준화해 하나로 묶은 통합 자금관리 서비스 InfoCMS가 분기 거래 건수를 빠르게 늘리고 있다. 운영사 인포플러스(InfoPlus)는 여기에 금융 데이터 서비스 InfoAI를 더해 데이터와 AI 기반 사업으로 확장하려 한다. 2018년 하노이에서 출발한 핀테크 기업 인포플러스의 김종우·김민호 공동대표가 사업 현황과 계획을 밝혔다.

InfoCMS는 현재 15개 금융기관과 연동돼 있고 550여 개 기업이 이용한다. 2026년 3분기 거래 건수는 680만 건으로, 전년 동기 163만 건의 4.2배다. 김종우 대표는 “15개 금융기관을 하나로 연결했고, 그 연결이 이제 거래량으로 돌아오고 있다”고 말했다.

은행별 시스템 차이를 API로 표준화

김종우, 김민호 인포플러스 공동대표 — <김종우(좌), 김민호 인포플러스 공동대표>

은행마다 시스템과 데이터 처리 방식이 다르고, 입금 기록을 내부 판매·회계 데이터와 대조하는 데 시간과 노력이 든다. 인포플러스는 이 문제를 해결하기 위해 통합 자금관리 서비스 InfoCMS를 개발했다. 은행별 시스템 차이를 API로 표준화해 기업의 계좌·거래·입금 정보를 주문·매출 데이터와 연결하는 방식이다.

김종우 대표는 접근 방식을 이렇게 설명했다. “베트남 은행과 기업에 ‘바꾸지 않아도 된다, 우리가 맞추겠다’는 방식으로 다가갔습니다.”

초기 고객은 베트남에 진출한 한국계 은행인 우리은행, 신한은행, 농협은행 등이다. 현재 인포플러스는 신한은행, 우리은행, BIDV 등과 공동 영업을 진행하고 있다. 한국계 은행을 대상으로 쌓은 경험은 베트남 현지 금융기관과의 협력으로 이어졌다. 2023년 5월에는 베트남투자개발은행(BIDV)과 업무협약을 맺었다. 국가결제기관 NAPAS와는 자금관리 공동망 협약을 맺었다.

베트남 결제 통계와 자동 연결 사례

베트남 중앙은행(SBV) 집계에 따르면 2024년 1~11월 비현금 결제 건수는 전년 동기 대비 56.8% 늘었다. 같은 기간 QR코드 결제 건수는 전년 동기 대비 106.7% 증가했다.

인포플러스는 은행 거래 데이터를 기업 내부의 주문·매출 정보와 잇는 방식으로 이 시장에 들어갔다. 2025년 3월 적용한 L마트 베트남 사례가 대표적이다. S은행 베트남과 함께 QR 결제 정산 서비스를 도입해, QR 결제 입금 내역을 POS 주문과 자동으로 연결했다.

2026년 7월에는 대형 식품 제조사 베트남 법인에 6개 은행을 연결한 통합 자금관리·VAN 서비스를 가동했다. 이 법인이 처리하는 거래는 월 40만 건 안팎이다.

InfoCMS의 분기 거래 건수는 2025년 1분기 47만 건이었다. 월 처리 건수는 2026년 1월 100만 건에서 9월 263만 건으로 연초의 2.6배 이상이 됐다. 대형 고객사 서비스를 차례로 가동하는 하반기 계획에 따라, 연말 월 350만 건 달성을 목표로 한다. 김종우 대표는 “연말 월 350만 건 달성이 올해 목표입니다.”라고 말했다.

InfoAI, 금융 데이터와 LLM으로 확장

InfoCMS에는 이미 LLM 기반 질의응답 기능이 적용돼 있다. 인포플러스는 별도 금융 데이터 서비스 InfoAI를 개발 중이며, 자금 흐름 예측, 대안 신용평가, 이상 거래 탐지 기능을 만들 계획이다. 데이터 서비스 상용화 목표 시점은 2027년이다.

김종우 대표는 “금융 인프라 위에 데이터와 AI를 더하는 것이 다음 단계입니다.”라고 말했다. 장기적으로는 동남아시아 금융을 잇는 금융 데이터 허브를 목표로 한다. 그는 “베트남을 거점으로 흩어진 동남아시아의 금융을 하나로 잇는 금융 데이터 허브가 되겠습니다.”라고 밝혔다. 인도네시아에서는 현지 은행을 대상으로 자금관리 시스템을 시범 운영하고 있다.