데이터 연결부터 AI 에이전트 분석, 담당자 승인 뒤 업무 시스템 반영까지를 한 흐름으로 묶은 에이전틱 시스템이 국내에 공개됐다. 13일 서울 강남구 조선 팰리스에서 ‘Agentic Enterprise Connect 2026’ 기자간담회가 열렸고, 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어가 이 자리에서 ‘인텔리전스 센터 X(Intelligence Center X)’라는 차세대 엔터프라이즈 에이전틱 시스템을 선보였다. 사이먼 게린(Simon Guerin) CTO와 톰 데 그루트(Tom de Groot) 디렉터가 발표를 맡았다.
지멘스는 기업의 AI 투자가 늘어도 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있고 AI 분석이 실제 조치로 이어지지 않아 사업 성과로 연결되지 못하는 간극이 있다고 짚었다. 이러한 간극을 줄이기 위해 데이터, AI 에이전트, 업무 실행을 연결하는 새 시스템을 내놓았다는 설명이다.
AI 투자는 늘었지만 성과로 이어진 기업은 6%
게린 CTO는 2026년 글로벌 AI 투자 규모가 2조5,000억 달러에 이를 것으로 전망된다고 발표했다. 하지만 실질적인 수익 향상을 경험한 기업은 6%에 그쳤다고 밝혔다. 상용화 단계에 도달하지 못한 AI 파일럿 프로젝트도 74%에 달했다.
AI 활용 선도 기업과 일반 기업의 생산성 격차도 벌어졌다. 올해 1월 2.6배였던 격차가 6월에는 8.3배로 커졌다. 직장인 조사에서는 AI 도구가 개인 업무에 도움이 된다고 답한 비율이 65%였으나, 조직 차원의 성과 개선을 경험했다고 응답한 비율은 12%였다.
게린 CTO는 개인과 조직 성과의 차이가 AI 모델의 성능 부족보다 기업 내부의 데이터와 업무 체계에서 발생한다고 분석했다. 지멘스는 기업 AI 상용화를 가로막는 문제를 다섯 가지 간극으로 진단했고, 여기에는 컨텍스트의 부재, 일회성 인텔리전스, 단절된 액션, 오케스트레이션, 거버넌스 문제가 포함된다.
게린 CTO는 AI 모델의 성능과 가격이 빠르게 좋아지는데도 기업의 AI 프로젝트가 시범 운영 단계에서 정체되는 이유를, AI 분석 뒤 담당자가 각 시스템을 확인하고 별도로 조치를 입력해야 하는 업무 단절에서 찾았다.
그래프 스튜디오·AI 스튜디오·멘딕스를 결합
인텔리전스 센터 X는 세 가지 기술을 결합했다. 그래프 스튜디오(Graph Studio)는 기업 데이터와 업무 관계를 이해하도록 데이터를 기존 위치에서 연결한다. AI 스튜디오(AI Studio)는 AI 에이전트를 개발하고 운영한다.
로우코드 플랫폼 멘딕스(Mendix)는 분석 결과를 업무 처리로 연결한다. 이를 통해 데이터 연결, AI 에이전트 분석, 담당자 승인 후 업무 시스템 반영까지가 하나로 이어진다.
가상 반도체 공장 시연, 수율 이상 처리에 6분
기술 설명에 이어 가상 반도체 공장 시연이 진행됐다. 지멘스는 경기 이천의 ‘한빛 메모리 팹 2’라는 가상 공장을 설정하고, 고대역폭메모리(HBM) 생산에서 수율 이상이 발생한 상황을 재현했다. 이 공장은 시연용으로 설정한 곳이며 실제 공장이 아니다.
업무 흐름은 컨텍스트 파악, AI 분석, 실제 조치, 이력 검증의 네 단계로 구성됐다. AI 에이전트가 이상 원인을 분석하고, 담당자가 승인하면 생산관리시스템(MES)에 조치가 반영되는 방식이다. 제품수명주기관리 시스템(PLM)과 품질관리시스템(QMS) 등 여러 시스템이 이 흐름에 연결됐다.
지멘스가 제시한 전체 처리 시간은 6분이다. 지멘스는 기존 방식이라면 수일이 걸릴 수 있다고 설명했다. 다만 6분은 가상 제조 환경 시연에서 나온 수치다.
한국 시장은 여섯 개 산업 겨냥
지멘스는 한국 시장의 적용 분야로 반도체·HBM, 조선, 배터리, 자동차, 디스플레이, 철강 여섯 개 산업을 제시했다.
데 그루트 디렉터는 단순한 업무부터 자동화하는 대신 여러 시스템이 연결된 복잡한 업무에서 실질적 개선 효과를 찾을 수 있다고 말했다.
지멘스는 AI 성과 평가 기준을 업무 처리 시간, 운영 비용, 생산성으로 옮겨가야 한다는 메시지도 전했다. 한 번 구축한 데이터 연결과 관리 체계를 다른 업무로 확장하도록 지원한다는 구상이다.