AI가 도면을 읽어 화재 해석 모델을 구성하고, GPU에서 구동하는 자체 엔진이 계산을 맡는 화재·피난 시뮬레이션 소프트웨어가 상용화 단계에 들어섰다. 메테오시뮬레이션이 개발한 ‘BUL(불씨)’은 특정 시험 조건에서 RTX 4090 환경 기준 기존 CPU 기반 FDS보다 최대 107배 빠른 계산 속도를 냈다. 김지태 메테오시뮬레이션 대표는 엔지니어링 용역에 집중된 수익구조를 소프트웨어 라이선스와 구독 중심으로 넓히는 데 주력하고 있다.
김 대표는 기존 화재 시뮬레이션이 계산 속도가 느리고 사용이 어려워 검토할 수 있는 상황이 제한된다고 봤다. 그는 이 점을 두고 이렇게 말했다.
“화재 안전을 검토하는 데 시간이 오래 걸리면 여러 설계안을 비교하기 어렵습니다. 계산이 빨라지면 같은 시간에도 더 다양한 상황을 살펴볼 수 있죠.”
메테오시뮬레이션은 기존 프로그램의 화면을 개선하는 대신 계산 엔진 자체를 새로 개발하는 길을 택했다. 김 대표는 연구실에서 화재 시뮬레이션 프로그램을 많이 쓰면서 불편함을 느꼈다고 한다.
“연구실에서 많이 쓰면서도 불편했던 것이 화재 시뮬레이션 프로그램이었어요. 다른 분야에 비해 발전이 더디고 사용하기 어려웠죠.”
GPU 엔진 직접 구현, 속도는 환경에 따라 다르다
BUL은 미국 NIST가 개발한 화재 해석 소프트웨어 FDS(Fire Dynamics Simulator)의 물리 모델을 바탕으로, GPU에서 구동하는 해석 엔진을 직접 구현했다. 속도 향상 폭은 하드웨어에 따라 달라진다. RTX 4090 환경의 최대 107배는 특정 시험 조건에서 나온 수치다. RTX 5060 환경에서는 회사 측 시험 결과 15~33배를 기록했다.
실제 프로젝트 적용 사례도 있다. 한 연구기관의 배터리·화재 실험 장비 설계 과정에서 통상 2개월 이상 걸릴 것으로 예상된 시뮬레이션 작업을 5일에 마무리했다.
BUL은 기존 FDS 입력 파일과 호환되며, 자체 GPU 엔진과 표준 FDS 중 하나를 골라 실행할 수 있다. 설계 초기에는 빠른 GPU 해석으로 여러 조건을 비교하고, 인허가 제출용 해석에는 표준 FDS를 쓰는 방식이다.
AI는 모델링 지원, 계산은 물리 엔진이 맡는다
BUL에서 AI가 맡는 역할은 도면 인식과 작업 지시 변환 등 모델링 지원이다. 화재 계산 자체는 물리 기반 엔진이 수행한다. 회사가 공개한 BUL:C의 AI 자동화 기능 화면을 보면, 소방 전문지식 기반 RAG 데이터베이스를 활용해 CAD 도면 인식부터 화재 해석 모델 구성, 법규 준수 보고서 생성까지 지원한다.
현재 배포 중인 0.9x 버전에는 재료 물성치 라이브러리 63종이 탑재돼 있다.
속도보다 정확성 검증에 힘 쏟는다
계산 속도가 빨라졌다고 해서 곧 해석 결과의 정확성을 의미하지는 않는다. 김 대표는 검증에 더 많은 힘을 쓰고 있다고 말한다.
“빠르다는 것보다 맞다는 것을 증명하는 데 더 많은 힘을 쓰고 있습니다.”
회사 설명에 따르면 ISO 9705 실내 화재 시험에서 BUL과 표준 FDS 결과는 공간 분포 기준으로 96.6~98.8% 일치했다. 특수 환경에서 생기는 차이를 줄이는 개선 작업은 진행 중이다.
건설·제조 현장에서 쌓은 실적
건설 분야에서는 2025년 7월 GS건설과 초고층 공동주택 화재안전 성능설계 기술협약을 맺었고, 한 달 뒤 유료 용역 계약으로 연결했다. 이후 뷰어 시제품을 납품했고, 성수전략정비구역 제1지구에서 후속 협약도 맺었다.
제조업에서는 삼성전자에 지하주차장 화재 대응 엔지니어링 서비스를 제공했다. 한국배터리산업협회가 발주한 사용후 배터리 열폭주 시뮬레이션 용역은 수행하고 있다.
용역 중심 수익구조에서 구독으로
2026년 10월 기준 BUL 소프트웨어 라이선스 도입은 5건이다. 연간 구독료는 600만원이다. 현재 주요 수익원은 소프트웨어 판매보다 엔지니어링 용역이며, 구독 갱신과 고객 유지 성과를 평가하기에는 이른 단계다. 회사는 수익구조를 엔지니어링 용역에서 소프트웨어 라이선스·구독 중심으로 다변화하는 데 주력하고 있다.
메테오시뮬레이션은 2016년 개인사업자로 연구용역을 시작했고 2023년 법인을 설립했다. 2025년 첫 영업이익을 냈으며 2026년 7월 투자 계약을 체결했다. 9월에는 중소벤처기업부 팁스(TIPS)에 선정됐다. 1985년생인 김 대표는 충남대학교에서 기계공학을 전공하고 중앙대학교에서 석사·박사 학위를 받았으며, 우석대학교 소방방재학과 겸임교수로도 활동한다. 임직원은 김 대표를 포함해 5명이고 전원이 연구개발 인력이다.
BIM 호환 BUL 2.0과 일본 진출 계획
2027년에는 건축정보모델링(BIM) 호환 기능을 갖춘 BUL 2.0을 출시할 계획이다. 설계 단계의 BIM 모델을 화재 해석용으로 바꿔 주는 기능으로, 도면을 해석용 모델로 다시 그리는 수작업을 줄여 설계와 화재 안전 검토의 연계성을 높이기 위해서다. 국내에서 쌓은 기술 개발과 현장 적용 경험을 바탕으로 일본 시장 진출도 추진할 예정이다.
장기 목표는 스프링클러·구조해석·홍수·지진으로 해석 범위를 넓혀 재난·방재 디지털 트윈 플랫폼으로 발전시키는 것이다. 김 대표는 안전 검토가 빠르고 쉽고 저렴해지면 법적 최소 기준을 넘어 더 안전한 설계를 찾는 일도 가능해진다고 말했다.