로봇과 자율주행차가 실시간으로 AI를 구동하려면 하드웨어와 소프트웨어 사이의 연결 속도가 관건이다. 서울대학교기술지주(대표 차인환)는 이 지연시간을 줄이는 크로스플랫폼 소프트웨어를 개발하는 스타트업 바이스트라타(공동대표 김형규·박한길)에 신규 투자를 결정했다고 밝혔다. 투자금액은 공개하지 않았다.
다양해진 AI 반도체, 특정 칩에 안 묶이는 소프트웨어가 관건
다양한 AI 반도체가 잇따라 등장하면서 특정 칩에 종속되지 않는 소프트웨어의 필요성이 커지고 있다. 바이스트라타는 GPU 제어와 머신러닝 최적화 기술을 결합해 이런 문제를 풀고자 한다. 핵심은 ‘제로카피’ 방식으로, 센서와 AI 제어 시스템 사이에서 데이터를 복사하는 단계를 줄여 처리 지연을 낮추는 것이다.
차인환 서울대학교기술지주 대표는 “다양한 칩을 지원하는 크로스플랫폼 AI 소프트웨어의 중요성이 커지고 있다”며 “바이스트라타가 보유한 GPU 저수준 제어 기술과 피지컬 AI 시장의 확장 가능성을 고려해 투자를 결정했다”고 말했다.
AI 런타임 레이어 개발에 투자금 투입
바이스트라타 공동대표진의 배경도 눈에 띈다. 박한길 공동대표는 펄어비스와 넷마블에서 GPU 렌더링을 연구했고 KAIST에서 박사 학위를 받았다. 김형규 공동대표는 삼성테크윈과 서울대 정밀기계연구소에서 임베디드·AI 엔지니어로 일한 경력이 있다.
바이스트라타는 이번 투자금을 ‘AI 런타임 레이어’ 개발에 집중 투입하고, 국내외 로봇·자율주행 기업들과의 기술 검증 협력을 확대할 계획이다. 김형규·박한길 공동대표는 “이번 투자 유치를 계기로 AI 런타임 레이어 개발에 집중하고 국내외 로봇 및 자율주행 기업들과 협력 검증을 가속하겠다”며 “다양한 AI 하드웨어 생태계에 대응할 수 있는 소프트웨어를 개발하겠다”고 밝혔다.
바이스트라타가 지원 목표로 삼는 하드웨어 제조사로는 퀄컴, AMD, ARM 등이 꼽힌다. 다양한 AI 하드웨어 생태계에 두루 대응하는 소프트웨어를 만들겠다는 목표는, 특정 칩에 종속되지 않으면서도 로봇·자율주행처럼 지연시간에 민감한 영역에서 실시간 AI 구동을 뒷받침하겠다는 구상과 맞물려 있다.