생성형 AI에게 화장품을 추천해달라고 물으면 어떤 브랜드가 가장 많이 언급될까. 뷰티 AI 브랜드 분석 스타트업 에이아이빅스랩은 챗GPT, 제미나이, 퍼플렉시티, 클로드 4종의 한국어 답변에서 뷰티 브랜드가 어떻게 언급·추천되는지를 분석해 AI 브랜드 경쟁력지수 ‘AIBIX’를 산출했다고 밝혔다. 분석은 2026년 8월 23일부터 9월 4일까지 진행됐으며, 뷰티 9개 카테고리 265개 브랜드가 대상이었다.
생성형 AI를 통한 제품 탐색이 늘면서 검색 결과 못지않게 AI 답변 속 브랜드 노출과 평가가 중요해지는 환경이 배경이 됐다. 에이아이빅스랩은 각 AI 모델의 답변에서 브랜드가 등장·언급·추천·인용되는 양상을 정량화해 카테고리별 점수를 매겼다.
카테고리별 1위, 격차는 천차만별
스킨케어 부문 1위는 30.5점을 받은 라운드랩이었다. 그 뒤를 에스트라(30.4점), 토리든(29.8점), 코스알엑스(27.6점)가 이었는데, 1위부터 4위까지 점수 차가 2.9점에 불과해 초접전 양상을 보였다. 선케어에서는 라운드랩이 53.4점으로 1위를 지켰고, 클렌징에서는 마녀공장과 바닐라코가 각각 36.3점으로 공동 1위에 올랐다.
반면 마스크팩 부문은 완전히 다른 그림이었다. 메디힐이 81.3점으로 압도적 1위를 차지했고, 2위 토리든(32.6점)과의 점수 차는 48.7점에 달했다. 메디힐은 전체 답변의 74.2%에서 1위로 첫 언급됐는데, 이는 AI가 마스크팩을 물으면 대부분 메디힐을 가장 먼저 떠올린다는 뜻이다. 베이스 메이크업에서는 헤라가 59.8점으로 1위였고 클리오·미샤·라네즈·에스쁘아·정샘물 등이 상위권을 형성했다. 색조 메이크업 1위는 롬앤(48.7점), 남성 화장품 1위는 이니스프리(32.8점), 뷰티 디바이스 1위는 메디큐브(58.1점), 탈모 샴푸 1위는 닥터포헤어(55.7점)였다.
AI 모델마다 평가가 극과 극
같은 브랜드라도 어떤 AI에게 묻느냐에 따라 결과가 크게 갈렸다. 탈모 샴푸 카테고리에서 TS샴푸는 챗GPT 답변에서 77.5점을 받았지만 클로드 답변에서는 0.1점에 그쳐 두 모델 간 점수 차가 77.4점에 달했다. 이는 AI 모델별로 학습 데이터와 답변 경향이 달라 같은 질문에도 전혀 다른 브랜드를 추천할 수 있음을 보여준다.
탈모 샴푸 관련 답변의 18.3%에는 미녹시딜 성분이 함께 언급됐고, 뷰티 디바이스 답변의 9.2%에서는 하이푸 기술이 처음 제시됐다. 브랜드명 자체보다 성분·기술 정보가 AI 답변에 함께 노출되는 사례도 확인된 셈이다. 선케어 상위권에는 닥터지, AHC, 조선미녀 등이 포함됐다.
김준현 에이아이빅스랩 대표는 “국내 브랜드가 여러 뷰티 카테고리에서 높은 AIBIX를 기록했지만 카테고리마다 브랜드 간 경쟁 양상은 크게 달랐다”고 말했다. 이어 “브랜드명뿐 아니라 대표 제품과 성분, 기술 등 소비자가 실제로 질문하는 정보가 AI 답변에서 어떻게 나타나는지도 함께 살펴봐야 한다”고 덧붙였다.
AIBIX는 측정 기간 동안의 AI 답변을 분석한 지수로, 실제 매출이나 시장점유율, 제품 품질과는 무관하며 측정 조건에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 마스크팩처럼 한 브랜드가 독주하는 카테고리와 스킨케어처럼 여러 브랜드가 근소한 차이로 경쟁하는 카테고리가 공존한다는 사실은, 생성형 AI가 이미 뷰티 소비자의 탐색 경로 한 축을 차지하고 있음을 보여준다.