연구실 검증만으로는 완성되지 않는 기술이 있다. 실제 제조 현장에서 로봇과 설비, 시스템이 뒤섞인 복잡한 환경 속에서 통합 운영과 안전성까지 검증돼야 하는 피지컬 AI가 그렇다. 다임리서치, 한국IBM, KAIST 제조 피지컬 AI 연구소는 2026년 9월 8일 이런 문제의식을 바탕으로 피지컬 AI 기반 제조 혁신과 산업 확산을 위한 3자 업무협약을 체결했다.
협약에 따라 세 기관은 스마트 물류, 공장 자동화, 설비 예지보전, OT보안, AI 안전성 등 분야에서 공동 연구를 추진한다. 이번 협력의 특징은 연구부터 기술 검증, 상용화, 현장 적용, 사업 확산까지를 하나의 과정으로 연결하는 산학 협력 체계를 구축했다는 점이다. 각 기관은 역할을 분담해 KAIST는 선행연구를, 다임리서치는 현장 적용과 상용화를, 한국IBM은 수요 발굴과 사업 확산 지원을 맡는다.
연구실과 현장을 잇는 구조
장영재 KAIST 제조 피지컬 AI 연구소장은 “피지컬 AI는 연구실에서 완성되는 기술이 아니라 실제 제조 현장의 복잡한 환경 속에서 검증되고 발전해야 하는 분야”라며 “KAIST의 연구 역량에 다임리서치의 제조 현장 기술과 사업화 경험, IBM의 글로벌 엔터프라이즈 기술과 산업 경험을 결합해 연구 성과가 실제 제조 혁신으로 이어지는 선순환 구조를 만들겠다”고 말했다.
이성욱 다임리서치 부사장은 “피지컬 AI의 산업적 가치는 다양한 로봇과 설비, 시스템을 연결해 실제 제조 현장의 문제를 해결할 때 만들어진다”며 “KAIST, IBM과 함께 기술 개발부터 현장 적용과 사업화까지 이어지는 성공 사례를 만들겠다”고 밝혔다.
기술 검증에서 비즈니스 성과로
이수정 한국IBM 대표이사 사장은 “제조기업의 AI 도입은 기술 검증을 넘어 실제 운영 환경에 안정적으로 적용되고 구체적인 비즈니스 성과로 연결되는 것이 중요하다”며 “KAIST, 다임리서치와 협력해 피지컬 AI 기술의 현장 적용과 국내 제조산업의 혁신을 지원하겠다”고 말했다.
이번 협약은 AI 기술이 실험실 단계에 머물지 않고 제조 현장의 안전성과 운영 효율까지 아우르는 실질적 성과로 이어질 수 있는지를 시험하는 무대가 될 전망이다. 연구, 기술 검증, 상용화, 현장 적용, 사업 확산이라는 다섯 단계를 하나의 흐름으로 엮어낸다는 점에서, 세 기관의 협력이 국내 제조산업에 피지컬 AI를 실질적으로 뿌리내리는 계기가 될지 주목된다.