가상 환경에서 만든 합성 이미지만으로 학습한 AI 모델이 실제 영상에서도 제대로 작동하는지를 가르는 ‘Sim2Real’ 성능 검증에서, 피지컬 AI 전문기업 씨이랩이 국제 무대에서 실력을 인정받았다. 씨이랩은 엔비디아가 주관하는 ‘2026 AI City Challenge’ 트랙4 부문에서 최종 1위를 확정받았다고 2026년 9월 9일 밝혔다. 시상은 ECCV 2026 현장에서 이뤄졌다.
합성 데이터 101만 장으로 학습, 실제 영상으로 검증
올해 10회째를 맞은 AI City Challenge는 참가팀에 약 101만 장의 합성 이미지를 학습용 데이터로 제공하고, 이를 학습한 AI 모델의 성능을 실제 영상 데이터로 평가하는 방식으로 진행됐다. 씨이랩은 공개 리더보드에서 1위를 기록한 뒤 주관사의 규정 검증 절차까지 통과해 공식 우승팀으로 최종 확정됐다.
가상과 현실의 간극을 줄이는 기술
씨이랩 최고기술책임자 송유진은 “피지컬 AI를 현장에 적용하기 위해서는 가상에서 배운 모델이 실제 환경에서도 제대로 작동하는지가 중요하다”고 말했다. 이어 “이번 성과를 통해 가상 데이터를 현장에 적용할 수 있는 씨이랩의 AI 기술을 확인했다”고 밝혔다. 합성 데이터만으로 학습한 모델이 실제 영상에서도 탐색 성능을 유지했다는 점에서, 가상과 현실 사이의 격차를 줄이는 기술력을 국제 대회를 통해 검증받은 셈이다.
비전 AI·디지털 트윈 사업과 연계
씨이랩은 이번에 검증된 기술을 비전 AI와 디지털 트윈 사업에 접목할 계획이다. 산업 현장을 디지털 트윈으로 구현하고, 여기서 합성 데이터를 생성해 AI를 학습시킨 뒤 다시 현장에 적용하는 통합 구조를 구상하고 있다. 송유진 CTO는 “가상 데이터와 현장 데이터를 융합한 기술로 피지컬 AI의 현장 적용을 선도하겠다”고 말했다.