한국딥러닝이 보험금 청구·심사 과정에서 오가는 서류를 AI가 자동으로 대조·검증하는 문서 AI '딥에이전트 for 보험'을 2026년 8월 출시했다. 보험금청구서, 진단서, 영수증 등 약 40종의 문서를 분류해 하나의 청구 건 단위로 연결하는 방식으로, 사전 검증 결과 업무 처리 비용과 시간을 최대 91%까지 줄인 것으로 나타났다.
문서 대조 넘어 청구 건 단위로 자동 연결
기존에는 AI가 문서를 인식하더라도 담당자가 여러 서류를 다시 대조해야 하는 비효율이 남아 있었다. 딥에이전트 for 보험은 이 지점을 겨냥해 필수서류 대조 및 누락 확인, 핵심정보 추출과 교차검증까지 자동으로 수행한다. 이 과정을 통과한 정상 건은 후속 시스템으로 곧바로 전달되고, 예외 건만 담당자가 검토하는 구조로 업무 흐름이 바뀐다.
보험사별로 다른 문서 양식과 업무 규칙은 VLMOps로 관리한다. 보험사마다 다른 서류 체계와 심사 기준을 시스템에 등록해 재사용할 수 있도록 한 것으로, 한국딥러닝의 딥에이전트 시리즈가 내세우는 3 Zero AI Worker 전략(제로 트레이닝, 제로 할루시네이션, 제로 리뷰)이 이번 제품에도 적용됐다.
“검수시간·처리비용이 보험 AI의 성과”
김지현 한국딥러닝 대표는 “앞으로는 사람의 검수 시간을 얼마나 줄이고 청구 건당 처리비용을 얼마나 낮췄는지가 보험 AI의 성과가 될 것”이라고 말했다. 그는 이어 “딥에이전트 for 보험은 문서 인식 이후에도 남아 있던 대조·검증 업무를 줄여 보험사의 처리시간과 운영비를 동시에 낮추는 데 초점을 맞췄다”고 설명했다.
한국딥러닝은 이번 제품을 계약·인수·보상 등 보험사 업무 전반으로 활용 범위를 넓히고, 일본 등 해외 보험시장 진출도 추진할 계획이다. 사람이 서류를 재대조하던 업무를 AI가 흡수하고 담당자는 예외 건에 검수 역량을 집중하는 구조가, 국내를 넘어 해외 보험사에서도 통할지가 다음 단계의 관전 포인트다.