AI 서비스의 응답 지연이나 오류가 생겼을 때 원인을 어떻게 찾느냐가 기업 AI 운영의 과제로 떠올랐다. 디지털 전환 전문기업 락플레이스는 27일 서울 삼성동 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 ‘레드햇 서밋: 커넥트 2026 서울’ 데모 세션에서 AI 요청량, 모델 응답 성능, 플랫폼과 인프라 상태를 연계 분석하는 통합 가시성 방안을 발표했다. 락플레이스는 이 행사에 실버 스폰서로 참가했다.
행사는 레드햇이 주최한 기업 AI 도입·보안·IT 인프라 현대화 관련 행사다. 락플레이스는 전시 부스에서 델 테크놀로지스의 AI 인프라와 레드햇 AI 엔터프라이즈를 결합한 ‘AI-Ready Stack’도 선보였다.
여러 기술 요소가 얽힌 AI 서비스, 원인 특정이 어렵다
데모 세션 발표자는 락플레이스 OSS Unit CE T 김삼현 이사다. 발표 주제는 ‘AI 서비스 운영 가시성’이었다. AI 서비스 요청을 처리하는 과정에는 모델, 애플리케이션, 플랫폼, 인프라 등 여러 기술 요소가 관여한다.
이런 환경에서는 응답 속도가 느려지거나 오류가 발생해도 개별 시스템의 정보만으로는 문제의 원인을 특정하기 어렵다. 락플레이스는 이 문제에 대응해 요청량·응답 성능·플랫폼·인프라 상태를 연계 분석하는 통합 가시성 확보 방안을 제시했다.
RO@D, 오픈시프트와 다이나트레이스에 기술지원 결합
발표에서는 락플레이스의 클라우드 네이티브 운영 솔루션 RO@D(로드)도 소개됐다. RO@D는 레드햇의 컨테이너 플랫폼 오픈시프트와 옵저버빌리티 플랫폼 다이나트레이스에 락플레이스의 기술지원을 결합한 솔루션이다. 장애 원인을 신속하게 확인하고 대응하도록 지원한다.
락플레이스는 이런 운영 가시성이 AI 서비스의 안정성 확보, 문제 분석 부담 감소, 관리 효율 향상에 활용될 수 있다고 설명했다.
AI-Ready Stack, 모델 개발부터 관리까지 환경 제공
전시 부스에서 소개한 AI-Ready Stack은 락플레이스의 기업용 AI 인프라 구축·운영 솔루션이다. 델 테크놀로지스의 고성능 연산·스토리지·네트워크 인프라와 레드햇 AI 엔터프라이즈를 결합해 모델 개발, 추론, 배포, 관리 환경을 제공한다. 락플레이스는 이를 통해 AI 인프라 구축과 운영 과정을 통합 지원한다는 구상이다.
AI 도입이 PoC를 넘어 실제 업무 시스템으로 확대되면서 AI 인프라 구축·운영과 통합 운영 관리 역량이 필요해졌다. 락플레이스 관계자는 “AI 서비스가 실제 기업 업무에 적용되기 위해서는 다양한 기술을 고객의 IT 환경에 맞게 통합하고 운영하는 역량이 중요하다”고 말했다.
20년 이상 협력한 레드햇 파트너
락플레이스는 레드햇 프리미어 비즈니스 파트너로서 오픈소스 및 엔터프라이즈 IT 분야에서 20년 이상 협력해 왔다. 올해 열린 ‘2026 레드햇 에코시스템 어워드 코리아’에서는 ‘올해의 파트너(Partner of the Year)’를 수상했다.
락플레이스 관계자는 “락플레이스는 레드햇과의 공고한 파트너십과 축적된 기술 전문성을 바탕으로 기업의 AI 도입부터 안정적인 서비스 운영까지 지원하는 역할을 강화하겠다”는 방침을 밝혔다.
락플레이스는 앞으로 AI 도입부터 안정적인 서비스 운영까지 지원하는 역할을 강화할 예정이다.