석유화학 기업 이수화학이 2026년 상생형 인공지능 전환(AX) 선도모델 구축지원사업의 도입기업으로 선정돼 연속 화학공정에 적용할 AI 운영체계를 구축하게 됐다. 코오롱베니트가 주관기업을 맡고 한국생산성본부가 협업기관으로 참여하며, AI가 제시한 운전 조건은 안전 운전 범위 안에서 검토하고 운전원의 확인과 승인을 거쳐 활용하도록 설계된다.
이수화학은 이번 사업으로 공정 운전 지원체계, 설비 예지보전 체계, 에너지·탄소 배출량 관리 체계를 마련할 예정이다. 사업은 이수화학의 석유화학 생산 현장을 무대로 한다. 실제 화학공정 운영 환경과 현장 데이터는 이수화학이 제공한다.
공정 데이터를 통합하고 시계열 AI 모델을 적용
연속 화학공정은 운전 조건이 바뀌면 생산 안정성과 효율에 영향을 받는다. 이수화학은 이런 특성을 감안해 현장 데이터를 종합 분석하고, 이상 징후를 조기에 파악해 운전원의 의사결정과 설비 유지보수, 에너지 관리를 개선한다는 구상이다.
데이터 기반은 공정 제어 정보, 설비 운전 이력, 생산 실적 데이터를 통합하는 방식이다. 여기에 시계열 AI 모델을 적용해 AI 기반 공정 운전 지원체계를 구축하고, 이상 징후를 사전에 감지하도록 할 예정이다.
AI가 제시한 운전 조건의 활용 절차도 정해져 있다. 안전 운전 범위 안에서 먼저 검토하고, 운전원이 확인하고 승인한 뒤에 활용한다. AI의 제안이 현장에 곧바로 적용되는 구조가 아니라, 운전원의 판단을 거치는 구조다.
예지보전과 에너지·탄소 관리까지 한 체계로
이수화학은 주요 생산설비를 대상으로 예지보전 체계도 구축한다. 설비 운전 이력 등 통합 데이터를 설비 관리에 활용하는 것이다.
에너지 사용량과 탄소 배출량을 관리하는 체계도 함께 마련한다. 탄소 배출량은 실시간 관리 대상에 포함된다. 이번 사업은 AI 운전 지원, 예지보전, 에너지·탄소 관리를 하나의 제조 운영체계로 연계한다는 점에서 의미가 있다.
이번 사업이 속한 상생형 AX 선도모델 구축지원사업은 대기업의 제조혁신 역량으로 중소·중견 제조기업의 AI 전환을 지원하는 정부 지원사업이다. 중소기업기술정보진흥원이 추진하며, 선도모델을 구축해 성과를 확산하는 것이 목적이다.
효과는 구축 후 현장 검증을 거쳐 확인
이수화학 관계자는 “이번 사업을 통해 AI 기반 운전 지원체계를 구축하고 실제 적용 과정에서 공정 운영의 안정성과 효율성 개선 효과를 확인해 나갈 것”이라고 밝혔다. 생산 효율 향상과 에너지 절감 효과는 구축 이후 현장 적용과 검증을 거쳐야 확인할 수 있다.
같은 관계자는 “이를 바탕으로 AI 활용 범위를 단계적으로 확대하고 제조 경쟁력 강화를 위한 기반을 마련하겠다”고 말했다. AI 활용 범위를 단계적으로 넓히는 것은 이수화학의 향후 방침으로 제시됐다.
코오롱베니트와 이수화학은 협력해 연속 화학공정에 특화된 AI 운영체계 구축을 추진한다. 해당 체계는 앞으로 구축될 예정이다.