사람이 육안으로 확인하던 신발 불량 판별을 AI 비전으로 대체하는 과제가 양산 검증의 마지막 관문을 넘었다. 생성형 AI 솔루션 기업 제논(대표 고석태)은 나이키 아웃솔 AI 비전 검사 과제에서 올해 진행한 양산 검증을 최종 통과했다고 밝혔다. 아웃솔은 신발 바닥에서 지면과 직접 닿는 부분이며, 제논은 인도네시아 현지 제조업체 대상 사업을 추진하고 있다.
제논은 신발 상판 품질 검사와 협동로봇 기반 생산 공정 자동화 분야에서도 신규 과제를 수주했다. 아웃솔 AI 비전 검사 기술 개발에 착수한 시점은 지난해로, 제논은 이후 올해 양산 검증을 거쳤다.
고해상도 카메라와 AI가 불량 부위를 식별
검사 방식은 산업용 고해상도 카메라와 전용 조명으로 제품 표면을 촬영한 뒤, AI가 이미지를 분석해 불량 부위를 식별하는 구조다. 올해 양산 검증에서 나이키 아웃솔 두 제품 스타일의 불량 탐지율은 각각 99.7%와 99.2%였다.
제논은 두 스타일에서 확보한 검사 성능을 바탕으로 나이키 풋웨어의 최종 양산 검증을 통과했다.
양산 모델은 연내 개발 착수 목표
양산 모델 개발을 위한 사전 작업은 현재 진행 중이다. 제논은 연내 양산 모델 개발에 착수하고 2027년부터 생산 현장에 투입하는 것을 목표로 한다. 초기 적용 이후에는 검사 대상 제품과 생산라인을 단계적으로 넓힐 예정이다.
신규로 확보한 신발 상판 품질 검사 과제는 봉제·접착 부위의 미세 불량을 AI 비전으로 검사하는 내용이다. 제논은 초고해상도 카메라와 다각도 조명을 기반으로 한 상판 검사 기술을 개발할 예정이다. 미드솔(신발의 중창에 해당하는 부분)과 완제품까지 검사 범위를 확대하는 방안도 구상하고 있다.
협동로봇이 비전 카메라와 결합해 프레스 공정 자동화
제논은 피지컬 AI 협동로봇 공정 자동화 과제도 수주했다. 아웃솔 프레스 공정에 협동로봇과 비전 카메라를 결합한 자동화 기술을 개발하는 과제다. 원격 조작 시연을 AI가 학습하는 기술을 연구하고, 장기적으로는 생산 설비의 24시간 연속 가동을 지원하는 것을 목표로 한다.
고석태 대표는 “AI 제조 자동화 시장에서는 기술의 정확도뿐 아니라 실제 생산 환경에 대한 이해와 현장 적용 역량이 중요한 경쟁력”이라고 말했다.
인도네시아 법인과 조선·해양 AI 솔루션
제논은 올해 인도네시아 현지 법인을 설립했고, 설립 첫해 흑자 달성을 목표로 한다. 고 대표는 “앞으로도 현지 고객사와의 협력을 강화하고 기술 개발부터 상용화까지 이어지는 사업 수행 역량을 고도화해 지속 가능한 해외 성장 기반을 구축해 나가겠다”고 밝혔다.
제조 자동화 사업과 별도로 제논은 조선·해양 산업용 AI 솔루션도 개발하고 있다. 글로벌 해양 엔지니어링 기업 IKM 그룹을 대상으로, 선박 문서를 분석해 작업계획 보고서를 자동 생성하는 솔루션을 개발하는 중이다.