생성형 AI 모델의 추론과 고객 데이터를 해외 리전 없이 국내에서 처리할 수 있게 됐다. 아마존웹서비스(AWS)는 아마존 베드록의 AWS 아시아 태평양(서울) 리전에서 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5와 클로드 소넷 5 등 클로드 모델을 제공하며 지원 범위를 넓혔다고 밝혔다. 금융·공공·헬스케어처럼 데이터 보호와 규제 요건을 고려해야 하는 산업이 해외 리전을 거치지 않고 AI 추론을 처리해야 하는 데이터 레지던시 요건에 대응하는 선택지다.
리전별 추론 프로필 선택하면 모델 호출 자동 라우팅
이용 방식은 단순하다. 필요한 리전별 추론 프로필을 선택하면 아마존 베드록이 모델 호출을 자동으로 라우팅하는 방식이며, 별도의 인프라 변경은 필요하지 않다.
클로드 오퍼스 5는 복잡한 에이전트 기반 코딩과 기업 업무용 모델이다. 클로드 소넷 5는 코딩·문서 처리·고객 응대 등 속도와 성능의 균형이 필요한 프로덕션 워크로드에 쓰이는 모델이다.
AI 워크로드는 기존 AWS 서비스로 관리한다. AWS 클라우드트레일로 모델 접근 이력을 확인하고, AWS 자격 증명 및 액세스 관리(IAM)로 사용자와 애플리케이션별 모델 호출 권한을 설정한다. 아마존 클라우드워치로는 사용량·성능·비용을 모니터링한다. 기존 AWS 거버넌스 안에서 생성형 AI를 운영할 수 있다는 얘기다.
대표 발언: 국내 처리 요건 고려한 애플리케이션 구축
함기호 AWS코리아 대표는 “클로드 오퍼스 5를 포함한 앤트로픽의 클로드 모델을 AWS 아시아 태평양 서울 리전에서 이용할 수 있게 됨으로써 국내 기업과 금융·공공 등 규제 산업의 고객들이 데이터 국내 처리 요건을 고려하면서 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있게 됐다”고 말했다.
최기영 앤트로픽 코리아 대표는 “국내 추론 지원으로 클로드를 기반으로 서비스를 구축하는 기업과 기관의 핵심 장벽을 낮출 수 있게 됐다”고 했다. 최 대표는 또 “은행, 병원, 공공기관 등 민감한 데이터를 다루는 기관도 데이터를 국외로 보내지 않고 클로드를 활용할 수 있는 환경이 마련됐다”고 말했다.
삼성물산·HD한국조선해양·한화솔루션 활용 사례
삼성물산은 베드록에서 클로드를 활용해 입찰안내서(ITB)와 계약서 검토에 AI를 적용했다. 수천 장 규모의 문서를 계층과 맥락을 유지해 인덱싱했고, 이를 통해 문서 검토 시간을 약 70% 단축했다. 이 수치는 회사 사례 기준이다.
HD한국조선해양은 AWS와 협력해 앤트로픽의 AI 코딩 도구인 클로드 코드를 베드록으로 도입했다. DX·AX 담당 조직과 연구원 등 1200명 이상의 개발자가 클로드 코드를 활용하고 있다.
한화솔루션은 리서치·문서 분석·보고서 작성을 지원하는 에이전트형 AI 데스크톱 애플리케이션 클로드 코워크를 전사 AI 어시스턴트 표준으로 채택했다.