과학 난제 해결용 AI를 개발하는 아스테로모프가 자사 AI 모델을 국제물리올림피아드(IPhO 2026) 현장에 직접 응시시켜 30점 만점에 28.6점을 받았다. 대회 조직위는 이 결과를 금메달급으로 인정해 디플로마와 메달을 수여했다. 시험은 지난 7월 8일 콜롬비아 부카라망가에서 진행됐으며, 아스테로모프는 31일 이 같은 결과를 공식 발표했다.
주목할 점은 평가 조건이다. 아스테로모프의 AI는 인간 참가자와 똑같이 오전 9시부터 오후 2시까지 5시간 동안 문제 입력부터 답안 작성까지 시스템 내부에서 모든 과정을 처리했다. 인터넷 검색이나 외부 API 호출, 사람의 개입은 전혀 없었다. 회사는 공개된 벤치마크만으로는 AI의 과학 추론 능력을 제대로 평가하기 어렵다고 보고, 대회 현장에서 처음 공개되는 실제 시험지로 검증하는 방식을 택했다.
오픈소스 모델 결합, 멀티모달로 시험지 직접 해석
아스테로모프는 이번 시험에 최신 상용 대형언어모델(LLM) 대신 여러 오픈소스 LLM과 자체 개발한 모델·구성요소를 결합한 시스템을 투입했다. 연산은 아마존웹서비스(AWS) 클라우드 인프라를 활용했다. 시스템은 멀티모달 구조로 설계돼 텍스트뿐 아니라 수식, 그래프, 그림이 섞인 실제 시험지를 직접 해석해 풀이했다.
아스테로모프 관계자는 “최신 상용 모델에 의존하지 않고 오픈소스 모델과 자체 구축한 AI 시스템으로 고난도 물리 문제를 해결할 수 있다는 점을 확인했다”고 말했다. 이어 “LLM 자체의 성능뿐 아니라 복합적인 추론 과정을 설계하고 운영하는 시스템 역량도 중요하다”고 덧붙였다. 다만 회사는 결합한 모델명, 연산 자원 규모, 프롬프트 구성 등 세부 정보는 공개하지 않아 외부에서 재현하거나 비교하기는 어려운 상태다.
메타·화웨이도 참여, 세부 조건은 비공개
같은 현장 평가에는 메타 슈퍼인텔리전스 랩스와 화웨이도 참여한 것으로 확인됐다. 그러나 이들 역시 세부 점수와 시험 조건을 공개하지 않아, 이번 대회를 계기로 한 AI 간 물리 추론 능력 비교는 제한적으로만 가능하다.
2025년 2월 설립된 아스테로모프는 이번 결과를 통해 오픈소스 기반 자체 시스템만으로도 최상위권 인간 참가자에 준하는 과학 추론 성능을 낼 수 있음을 보여줬다는 입장이다. 한편 제56회 국제물리올림피아드 학생 공식 경쟁에서는 한국 대표단 5명 전원이 금메달을 받았고, 서울과학고 소속 오주하 학생이 개인종합 1위에 올랐다.