AI 에이전트가 단순히 답변만 내놓는 도구를 넘어 외부 서비스를 직접 호출하고 작업을 수행하는 방향으로 진화하면서, 금융 서비스와 AI 에이전트를 안전하게 연결하는 구조가 새로운 과제로 떠올랐다. 바이낸스(Binance)는 AI 에이전트와 자사 금융 인프라를 연결하는 통합 플랫폼 ‘바이낸스 에이전트 OS(Binance Agent OS)’를 출시했다고 밝혔다. AI 에이전트가 금융 서비스에 접근할 수 있는 권한 범위가 넓어지는 만큼, 이용자 자산과 개인정보를 보호할 통제 장치가 필요하다는 판단에서다.
MCP로 여러 AI 환경을 하나로 연결
바이낸스 에이전트 OS는 MCP(Model Context Protocol) 규격을 공통 연결 방식으로 채택해 ChatGPT, Cursor, Codex, Claude Code 등 다양한 AI 시스템을 지원한다. 개발자나 기업이 하나의 금융 기능을 구현해두면 서로 다른 AI 환경에서도 동일하게 호출할 수 있는 구조다. 이는 금융회사가 자체 AI를 직접 만들어 제공하던 방식에서, 외부 AI 에이전트가 필요할 때 금융 인프라를 호출해 쓰는 구조로 전환되고 있음을 보여준다.
바이낸스는 이와 함께 ‘바이낸스 스킬 허브(Binance Skills Hub)’도 함께 제공한다. 개발자가 AI 에이전트에 금융 기능을 연결할 때 처음부터 로직을 새로 작성해야 하는 부담을 줄여주는 역할이다.
권한·자금 한도·비상 정지로 위험 통제
AI 에이전트가 실제 자금과 개인정보에 접근하는 만큼, 바이낸스 에이전트 OS는 기능별 권한 설정과 자금 한도 지정, 비상 정지 기능을 제공해 위험을 통제한다. AI가 어떤 작업까지 수행할 수 있는지 범위를 미리 정하고, 문제가 발생하면 즉시 작동을 멈출 수 있도록 한 것이다.
바이낸스 관계자는 “AI는 사람들이 금융 관련 의사결정을 내리기 전에 참고하는 도구에서 실제 서비스와 연결돼 작업을 수행하는 방향으로 변화하고 있다”며 “바이낸스 에이전트 OS를 시작으로 AI와 금융 서비스를 연결하는 경험을 확장하고 금융 슈퍼앱 전략을 발전시키겠다”고 밝혔다.
바이낸스는 이번 플랫폼을 장기 AI 로드맵의 첫 단계로 제시했다. AI 에이전트가 외부 도구를 호출해 작업을 수행하는 흐름이 확대되는 가운데, 금융 서비스 접근을 어떻게 통제하며 연결할 것인지가 다음 단계 경쟁의 축이 될 것으로 보인다.