데이터를 클라우드로 옮기지 않고도 AI가 그 데이터를 활용할 수 있게 하는 인프라가 공공·국방·금융 분야의 핵심 과제로 떠오르고 있다. 솔트웨어는 스타버스트(Starburst)와 전략적 파트너십을 체결하고, Starburst Enterprise 공급을 통해 공공·국방·국가전략산업·금융 등 망분리 환경을 대상으로 온프레미스·하이브리드 AI 데이터 플랫폼 구축 사업을 추진한다고 밝혔다.
망분리와 보안 규제가 적용되는 환경에서는 중요 데이터를 퍼블릭 클라우드로 옮기기 어렵다. 데이터를 복제해 별도로 적재하는 방식은 이동·저장 비용을 늘리고 관리해야 할 대상도 함께 늘어난다는 문제가 있다. 이번 파트너십은 이런 제약 속에서도 AI 활용을 가능하게 하는 방법을 찾는 데서 출발했다.
트리노 기반 데이터 페더레이션으로 원천 데이터 그대로 조회
Starburst Enterprise는 트리노(Trino) 기반의 데이터 페더레이션 구조를 채택했다. 원천 데이터를 이동시키지 않고 여러 시스템에 SQL 질의를 보내 조회·결합하는 방식이다. 여기에 접근제어, 워크로드 관리, 거버넌스, 커넥터 기능이 포함되며, 조회 결과는 RAG나 분석 애플리케이션, AI 에이전트에 제공된다.
다만 '데이터를 옮기지 않는다'는 표현은 사전에 전체를 복제하지 않는다는 의미이며, 실제 질의를 실행하는 과정에서 일부 데이터 처리와 전송은 발생할 수 있다. 또 온프레미스로 구축한다고 해서 보안이 자동으로 보장되는 것은 아니어서, 접근권한·로그·암호화 등 거버넌스 설계는 별도로 필요하다. 공공·국방·금융 분야는 망분리 정책과 보안성 검토, 조달·인증 요건도 각각 충족해야 한다.
오픈소스 대비 검색 성능 30% 이상 향상 주장
솔트웨어 측은 엔터프라이즈 트리노를 활용할 경우 오픈소스 기반 대비 데이터 검색·수집 성능이 30% 이상 향상된다고 설명했다. 다만 이 수치는 회사 측이 자체적으로 비교한 결과로, 측정 조건이 공개되지 않아 보편적인 보장치로 해석하기는 어렵다.
이정근 솔트웨어 대표는 “AI 활용을 위해서는 모델뿐 아니라 기업이 보유한 데이터를 효과적으로 연결하고 활용할 수 있는 인프라와 데이터 플랫폼이 함께 갖춰져야 한다”고 말했다. 이어 “솔트웨어의 클라우드 및 AI 인프라 구축 역량과 스타버스트의 데이터 플랫폼 기술을 결합해 고객이 중요한 데이터 자산을 보호하면서 원하는 AI 환경을 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.
솔트웨어는 이번 파트너십을 통해 제품 공급·설치·운영 지원부터 AI 서비스 구축까지 협력 범위를 확대할 계획이다. 원천 데이터를 그대로 둔 채 SQL 질의로 결합해 AI 에이전트나 RAG 애플리케이션에 연결하는 구조가 망분리 규제 산업에서 어떤 방식으로 확산될지가 앞으로의 관전 포인트다.