금융권 AI가 테스트 단계를 벗어나 실제 업무를 수행하는 프로덕션 단계로 넘어가고 있다. AWS코리아와 앤트로픽코리아는 2026년 8월 27일 서울에서 열린 AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026 후 기자간담회에서 신한카드, 카카오페이손해보험 등 국내 금융사의 AI 도입 사례를 소개하며 이 같은 전환 흐름을 설명했다. 핵심은 AI 에이전트가 고객·내부 데이터를 다루고 업무를 직접 수행하기 시작하면서 데이터 거버넌스, 권한 관리, 성과 측정 방식이 함께 바뀌고 있다는 점이다.
PoC에서 프로덕션으로, 신뢰가 관문
노경훈 AWS코리아 금융사업총괄 리더는 “예전에는 테스트나 PoC 수준이었다면 이제는 어떻게 안전하게 사용하고 프로덕션으로 가져갈지를 고민한다”며 “AI가 비즈니스 임팩트를 만들기 시작하면서 경영진의 관심도 높아졌다”고 말했다. 신한카드는 이미 15개의 AI 에이전트를 개발해 운영하고 있으며, 아마존 베드록과 에이전트코어를 활용해 프로덕션 환경을 구축한 사례로 언급됐다.
다만 모델 성능만으로는 프로덕션 전환이 이뤄지지 않는다는 지적도 나왔다. 노경훈 리더는 “모델이 아무리 좋아도 신뢰할 수 없으면 프로덕션으로 갈 수 없다”고 강조했다. 금융 업무 특성상 답변의 정확성뿐 아니라 그 결과를 신뢰할 수 있는 근거가 함께 요구된다는 설명이다.
해석 가능성과 모델 혼용
최기영 앤트로픽코리아 대표는 금융 도메인에서 요구되는 AI의 조건을 언급했다. 그는 “금융에서는 정확성과 일관성뿐 아니라 왜 그렇게 답했는지를 설명할 수 있는 해석 가능성이 중요합니다”라고 말했다. 앤트로픽은 클로드 오퍼스 5, 소네트 5 등 클로드 모델을 서울 리전에서 활용할 수 있도록 지원하고 있으며, Claude for Financial Services도 함께 거론됐다.
업무별로 하나의 모델만 고집하기보다 여러 AI 모델을 혼용하는 방식이 중요해지고 있다는 점도 논의됐다. 아울러 망분리 규제 변화로 최신 프런티어 모델을 국내 리전에서 사용할 수 있게 될 전망도 함께 제시됐다.
‘AX Everywhere’, 업무 자체를 다시 설계
이날 간담회에서 반복적으로 등장한 개념은 ‘AI 네이티브 금융’이었다. 이는 AI가 특정 업무를 보조하는 수준을 넘어 실제로 그 업무를 수행한다는 전제 아래 프로세스, 조직, KPI 자체를 다시 설계하는 방식을 말한다. 노경훈 리더는 “AI가 이 일을 한다면 우리 업무는 어떻게 달라져야 하는지, 조직은 어떻게 바뀌어야 하는지, KPI는 무엇으로 잡아야 하는지를 다시 생각하게 될 것”이라며 “기존 금융 업무가 AI를 중심으로 역설계되면서 IT 부서뿐 아니라 모든 부서에서 변화가 일어나는 ‘AX Everywhere’가 나타날 것”이라고 전망했다.
이런 변화는 AI 투자 성과를 평가하는 기준도 바꿔놓고 있다. 몇 개의 에이전트를 만들었는지가 아니라 실제 업무시간, 비용, 매출에 미친 영향을 중심으로 성과를 측정하는 방향으로 옮겨가고 있다는 설명이다. 결국 금융권의 AI 도입은 기술 검증을 마친 실험이 아니라, 데이터와 권한 관리 체계를 갖춘 채 업무 현장에 실제로 들어와 조직 전체의 일하는 방식을 바꾸는 단계로 접어들고 있다.