AI가 학습한 로봇 작업을 실제 생산라인에 투입하려면 성능뿐 아니라 안전성 검증까지 통과해야 한다. 피지컬 AI 기업 카본식스와 로봇 안전 기술 기업 세이프틱스가 이 두 과정을 하나의 워크플로우로 연결하는 업무협약을 체결했다. 2024년 창업한 카본식스와 세이프틱스는 AI가 로봇 작업을 학습하는 단계부터 안전성 검증, 산업 규격 대응, 실제 생산라인 적용까지 이어지는 통합 체계를 구축한다.
학습과 검증, 따로가 아닌 하나의 과정으로
이번 협약의 핵심은 기술 개발과 안전 검증을 별도로 진행하며 발생하던 시간·절차상의 부담을 줄이는 데 있다. 카본식스는 비정형 작업 학습과 로봇 제어를 맡고, 세이프틱스는 로봇 동작과 작업환경을 분석해 안전성과 규격 적합성을 검증한다. 카본식스는 자체 개발한 시그마키트(SigmaKit)를 통해 비정형 공정을 학습하고 수행하도록 지원한다.
카본식스 관계자는 “피지컬 AI의 경쟁력은 새로운 작업을 수행하는 기술 자체를 넘어 실제 생산라인에 얼마나 빠르고 안전하게 적용할 수 있는지에 있다”며 “세이프틱스와 함께 올해 제조 현장에서 성능과 안전성이 함께 검증된 양산 적용 사례를 만들겠다”고 말했다.
안전이 곧 도입의 필수 조건
신헌섭 세이프틱스 대표는 “AI 자동화가 제조 현장으로 확대될수록 안전은 도입의 필수 조건”이라며 “양사의 전문성을 결합해 실제 생산라인에서 운영할 수 있는 피지컬 AI 안전검증 체계를 구축하겠다”고 밝혔다. 피지컬 AI 경쟁의 기준이 기술 구현 자체에서 현장 배치와 안정적 운영으로 옮겨가고 있다는 점에서, 두 회사의 접근은 학습된 로봇 작업을 곧바로 검증 가능한 형태로 이어붙이려는 시도로 볼 수 있다.
카본식스와 세이프틱스는 올해 안에 실제 제조 현장에서 피지컬 AI 양산 적용을 추진하고, 이를 상용화 모델로 발전시킨다는 목표를 세웠다. 학습부터 검증, 현장 적용까지 이어지는 구조가 실제 생산라인에서 얼마나 안정적으로 작동할지가 이번 협력의 성과를 가늠할 지점이 될 전망이다.