AWS 코리아는 2026년 8월 12일 신규 AI 업무 도구 아마존 퀵(Amazon Quick)에 대한 기자간담회와 핸즈온 세션을 열었다. 이날 행사에는 박혜영 AWS 코리아 수석 솔루션즈 아키텍트(SA), 이다은 AWS 코리아 리테일 및 소비재 전문 솔루션즈 아키텍트(SA), 김예진 AWS 코리아 AI 전문 솔루션즈 아키텍트(SA)가 발표자로 나섰고, 기자들은 직접 아마존 퀵을 활용해 웹 조사, 로컬 폴더 연결, 문체 학습(engram), 스킬·에이전트 구성, 반복 업무 자동화 예약까지 실습했다.
질문에서 업무 수행으로
이번 행사가 보여주려 한 것은 AI 활용의 중심이 ‘질문’에서 ‘업무 수행’으로 옮겨가고 있다는 점이다. 기자들은 세션 중 아마존 퀵에 “지금까지 조사한 자료로 내 문체의 기사를 쓰고, 이미지까지 만들어 워드 파일로 저장해줘.”라고 요청했고, 실제로 조사 자료를 바탕으로 문체가 반영된 기사 초안과 이미지가 포함된 워드 파일이 생성되는 과정을 확인했다.
아마존 퀵은 단순 질의응답을 넘어 사용자의 업무 맥락, 즉 파일과 문체, 조사 자료를 연결해 실제 결과물을 만들어낸다는 점이 특징이다. 이는 지식그래프(Knowledge Graph) 기술을 통해 구현되는데, 사람과 프로젝트, 의사결정 사이의 관계를 저장해 사용자가 매번 배경을 반복 설명하지 않아도 맥락을 활용할 수 있도록 한다.
스킬·에이전트로 반복 업무 자동화
세션에서는 한 번 수행한 업무를 스킬과 에이전트로 구성해 반복 가능한 자동화 작업으로 전환하는 과정도 시연됐다. 예약 작업은 Quick Desktop을 기반으로 하며, 매주 월요일 오전 10시와 같이 정해진 시각에 실행되도록 설정할 수 있다. 다만 이 예약 작업이 실행되려면 사용자의 컴퓨터가 켜져 있어야 한다는 조건이 있다.
조직 단위로 확장할 경우에는 개인의 로컬 정보와 조직이 공유하는 자산을 분리해 관리한다. 이 덕분에 직원이 퇴사하더라도 조직 차원에서 축적된 자산은 그대로 유지된다는 설명이다. 팀 단위 업무로는 Spaces, Quick Sight, Flows, Automate, Research 등의 기능으로 확장할 수 있으며, 아마존 퀵과 연동되는 업무 도구는 40개 이상에 달한다. AWS는 특정 기반 모델을 고정하지 않고 작업 성격에 맞는 모델을 자동으로 선택하도록 설계했다고 밝혔다.
실제 도입 기업들의 시간 단축 사례
이날 발표에서는 실제 기업 도입 사례도 함께 소개됐다. 메가존클라우드는 아마존 퀵 도입 후 데이터 분석에 걸리던 시간을 일주일 이상에서 12시간 이내로 줄였으며, 현재 영업·기술 조직에서 100명 이상이 사용하고 있다. 일성아이에스는 전사 160명에 아마존 퀵을 도입했고, 학술의학팀에서는 3명이 각각 2시간씩 투입하던 논문 검색 업무를 5분으로 단축했다.
블랙야크는 5개 사업부, 100개 이상의 계정으로 아마존 퀵의 활용 범위를 확대해 나가고 있다. 이들 기업의 사례는 AI 도구의 경쟁력이 답변의 완성도보다 실제 업무를 얼마나 자연스럽게 이어받아 처리하는지로 옮겨가고 있음을 보여준다. AWS 코리아는 이번 간담회를 통해 아마존 퀵이 조사부터 파일 저장까지 업무 흐름 전체를 넘겨받는 방식을 직접 확인시켰다.