AI 에이전트가 코드 작성부터 보안 분석, 과학 연구까지 맡을 수 있게 하겠다며 구글이 차세대 AI 모델 ‘제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)’을 내놨다. 구글은 이 모델을 전 세계에 순차 출시한다. 여러 단계로 이뤄진 심층 작업(Deep Work)에 초점을 맞춘 모델로, 구글 설명에 따르면 코딩·금융·법률·세무 등 주요 경제 분야의 AI 성능을 평가하는 Vals Index에서 1위다.
개발자는 제미나이 API와 구글 AI 스튜디오에서 쓸 수 있다. 기업은 비즈니스용 제미나이, API, 개발 플랫폼 안티그래비티(Google Antigravity)로 접할 수 있고, 구글 AI 프로·울트라 구독자는 제미나이 앱과 구글 검색 AI 모드에서 이용한다. AI 활용 범위를 일반적인 질의응답에서 전문 실무와 연구개발로 확대한다는 구상이다.
코드 제출은 늘고 롤백은 줄었다
구글 소프트웨어 엔지니어들이 안티그래비티에서 아르곤을 쓴 결과, AI 에이전트 기반 코드 제출이 35% 이상 늘었다. 코드 롤백은 약 3분의 1 감소했다.
크롬 개발팀은 약 4000만 줄 규모의 크로미움 코드베이스에서 레거시 브라우저 기능 관련 코드 600만 줄을 아르곤으로 재구성했다. 수개월이 걸릴 것으로 예상된 작업을 수주 만에 끝냈다. 오픈소스 에이전트 개발 키트(ADK)의 파이썬 코드를 최적화해서는 장기 세션의 메모리 내 세션 준비 시간을 40% 줄였고, 초기 모듈 불러오기 속도를 21% 개선했다.
구글의 오픈 모델 젬마는 특정 A100 환경에서 기존 대비 추론 처리 속도가 2.85배 향상됐다.
기업·보안 분야 초기 접근 사례
딜로이트 등은 초기 접근 프로그램으로 아르곤을 시험했다. 렉시스넥시스는 법률 검토 등에 활용할 수 있음을 확인했고, 앰비언스 헬스케어는 의료 데이터 처리 등에 시험했다. 아이소모픽 랩스는 신약 연구에서 문서와 특허 분석에 아르곤을 적용했다.
클라우드 보안 기업 위즈(Wiz)는 아르곤으로 의료 소프트웨어의 취약점 연쇄 악용 경로를 분석했고, 결함 수정에도 기여했다고 한다.
양자·핵융합·효소·로봇 연구에도 적용
머신러닝 기반 양자 오류 정정 디코더 알파큐비트(AlphaQubit)는 아르곤으로 최적화해 추론 처리량을 거의 두 배로 높였다. 핵융합 연구에서는 메릴랜드대학교 연구진과 협력해 스텔러레이터의 3차원 자기장과 관련된 수학적 해법을 추가로 발견했다. 효소 설계에서는 AI로 새 설계안 5개를 도출해 촉매 활성을 확인했다. 사람이 특정 동작을 하는 영상을 분석해 로봇용 시뮬레이션 코드를 만드는 실험도 했고, 이를 앱트로닉의 휴머노이드 로봇 아폴로에 적용해 실제 환경에서 동작을 수행하게 했다.
안전성 확보를 위해 거부 능력, 프롬프트 주입 방어, 승인되지 않은 행동을 모니터링하는 체계를 적용했다.
API 출시 기념 요금과 과학자 지원
API 출시 기념 요금은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러다. 캐시된 입력 토큰에는 95% 할인이 적용된다. 구글은 선정한 과학자 1만 명에게 6개월간 안티그래비티 최상위 사용량 등급을 무료로 제공한다.