AI 에이전트가 검색부터 결제까지 쇼핑 과정을 대행하는 ‘에이전틱 커머스’가 확산되면서, 브랜드가 고객 데이터와 리마케팅 기회를 잃을 위험이 커지고 있다. AI 네이티브 기업 애피어(Appier)는 2026년 8월 26일 이 문제에 대응하기 위한 ‘듀얼 마케팅 전략’을 발표했다. 사람에게는 브랜드 경험을, AI에는 구조화된 상품 데이터를 각각 제공해 두 채널 모두에서 브랜드 존재감을 유지하자는 것이 핵심이다.
애피어는 소비자의 구매 질문이 ‘무엇을 살까’에서 ‘문제를 어떻게 해결할까’로 바뀌고 있다고 진단했다. 맥킨지 조사에 따르면 소비자의 50%가 쇼핑 과정에서 AI 기반 검색을 사용하고 있으며, 주요 상품 정보원으로 AI를 꼽은 비율은 44%로 검색엔진(31%)을 앞질렀다. 모건스탠리 리서치는 AI 에이전트 기반 커머스가 2026년 전체 소매 거래의 약 1%를 차지할 것으로 보이며, 향후 5년 안에 10~20%까지 늘어날 것으로 전망했다.
‘관심 경제’에서 ‘의도 경제’로
애피어는 이런 흐름 속에서 마케팅의 중심축이 소비자의 관심을 끄는 ‘관심 경제’에서, AI가 파악한 소비자의 의도에 응답하는 ‘의도 경제’로 이동하고 있다고 설명했다. AI 에이전트가 탐색·비교·추천·결제까지 대행하게 되면서, 브랜드가 사람에게 보여주는 스토리와 AI가 읽어야 할 데이터의 형식이 서로 달라야 한다는 것이다. 듀얼 마케팅 전략은 이 둘을 분리하지 않고 하나의 데이터 구조 위에서 동시에 운영하는 방식을 제안한다.
CDP·자동화·대화형 AI를 하나로 연결
애피어는 이번 전략을 뒷받침하는 기술 구조로, CDP(고객데이터플랫폼)·마케팅 자동화·대화형 AI를 하나의 공통 데이터 계층으로 연결한 플랫폼을 제시했다. 여기에 ‘데이터 퀄리티 부스터(Data Quality Booster)’를 적용해 데이터 불일치를 줄이고 AI가 잘못된 정보를 생성하는 환각 위험을 낮춘다는 설명이다. 애피어는 기업이 실질적인 에이전틱 AI 역량을 갖추려면 실시간 학습, 기억, 실행이라는 세 요소가 핵심이라고 강조했다.
이를 통해 리테일 마케터가 마주한 과제인 대규모 개인화, 재구매율 및 고객생애가치(LTV) 향상, 온·오프라인 데이터 통합에 대응할 수 있다는 것이 애피어의 설명이다. 애피어는 AaaS(Agentic AI as a Service) 기업으로서, 사람과 AI 에이전트 모두를 동시에 상대해야 하는 브랜드에 데이터 기반의 대응 체계를 제공하겠다는 방향을 밝혔다.
브랜드가 AI 에이전트에게 구조화된 상품 정보를 제대로 전달하지 못하면, 애초에 AI의 추천 후보군에서 배제될 수 있다는 것이 이번 전략의 배경이다. 애피어는 소비자와 AI 에이전트를 오가는 하이브리드 고객 여정 전반에서 브랜드가 데이터 주도권을 잃지 않도록 하는 것을 이번 듀얼 마케팅 전략의 목표로 제시했다.