바이브컴퍼니가 정책연구 플랫폼에 생성형 AI를 접목하면서 특정 상용 모델에 종속되지 않는 구조를 택했다. 플러그인 방식의 오픈소스 LLM 아키텍처를 적용해, 목적에 맞는 모델을 필요할 때마다 교체·연결할 수 있게 한 것이다. 바이브컴퍼니는 정보통신정책연구원(KISDI) 발주 '2026년 LLM 서비스 고도화 사업'을 수주하고, 데이터연구플랫폼 'KINDA'의 AI 기능을 이 구조 위에서 확장한다.
뉴스 브리프부터 정책보고서 생성까지
이번 고도화의 핵심은 KINDA의 AI 뉴스 총괄 브리프를 최신 LLM 기반으로 개편하는 데 있다. 여기에 정책보고서 생성, 연구보고서 분석, 연구자 네트워크 기반 인사이트 추천 기능이 새로 더해진다. 연구자가 자료를 일일이 탐색·분석하는 데 쓰던 시간을 줄이고, 핵심 판단에 집중할 수 있도록 지원하겠다는 목표다.
모델 종속 벗어난 공공 AI 인프라 실험
바이브컴퍼니는 이번 사업에 앞서 2025년 KINDA에 LLM 서비스를 최초로 구축했고, 이후 운영·유지관리를 거쳐 이번 고도화까지 이어서 맡았다. 이 과정에서 일관되게 적용된 것이 플러그인 방식의 오픈소스 LLM 아키텍처다. 특정 기술이나 사업자에 얽매이지 않고 필요에 따라 모델을 갈아 끼울 수 있는 구조는, 공공 데이터 플랫폼의 AI 서비스 연계를 표준화하려는 정부 정책 흐름과도 맞닿아 있다.
바이브컴퍼니 관계자는 “이번 사업의 핵심은 생성형 AI를 연구데이터 플랫폼에 안정적으로 접목해 연구자가 보다 쉽고 빠르게 정책 인사이트를 확보하도록 하는 것”이라며 “플랫폼 운영 경험과 AI 기술력을 바탕으로 KINDA의 활용 가치를 높이겠다”고 말했다. KINDA는 경제·인문사회연구회(NRC) 산하 KISDI가 운영하는 데이터연구플랫폼으로, 바이브컴퍼니는 다음소프트를 통해 축적한 데이터 분석 역량을 이 사업에 투입하고 있다.
공공기관이 생성형 AI를 도입하면서 특정 상용 모델에 묶이지 않는 구조를 택했다는 점은, 이후 다른 정부 데이터 플랫폼의 AI 연계 방식에도 참고 사례가 될 것으로 보인다.