딥핑소스가 자동차 전시장에 적용한 AI 영상분석 솔루션에 고객 그룹 자동 분류 기능을 추가했다. 방문객 수·동선·체류시간 통계에 이어 가족 동반 등 고객 유형까지 AI가 자동으로 구분해내면서, 그동안 직원이 눈으로 지켜보고 손으로 기록하던 수기 조사 업무가 AI 분석으로 전환됐다.
익명화 영상으로 개인정보 없이 통계 생성
이번 솔루션은 딥핑소스의 자체 원천 익명화 기술을 기반으로 한다. 얼굴 인식이나 개인 식별 없이 개인정보를 제거한 영상을 AI가 분석해 방문객 수, 동선, 체류시간, 고객 유형 통계를 자동으로 생성하는 방식이다. 도입에 앞서 AI 분석 결과와 기존 수기 집계 결과를 비교해 정확도를 검증한 뒤 현장에 적용했다.
관찰자 편차 없애고 응대에 집중
기존에는 현장 인력이 반복적으로 고객을 관찰하고 기록해야 했고, 관찰자에 따라 분류 결과가 달라지는 편차 문제도 있었다. AI 자동 분석으로 이런 업무 부담을 줄이면서 직원이 고객 응대에 더 집중할 수 있도록 한다는 것이 딥핑소스의 설명이다. 김태훈 딥핑소스 대표는 “그동안 매장 현장에서 사람이 눈으로 관찰하고 손으로 집계해온 고객 유형 분석까지 AI로 대체하게 됐다”며 “반복적으로 수행되던 현장 수기 업무를 AI 기반으로 자동화했다는 점에서 의미가 있다”고 말했다.
딥핑소스는 이번 자동차 전시장 사례를 바탕으로 고객 유형 분석 기능을 다른 오프라인 공간으로 확대하는 방안을 검토하고 있다. 익명화 기술로 개인정보 이슈를 해소하면서도 현장 데이터를 자동으로 축적할 수 있다는 점에서, AI 기반 공간분석의 적용 범위가 매장을 넘어 다양한 오프라인 현장으로 넓어질지 주목된다.