AI 반도체와 로봇 제어 보드의 검증을 원격 환경 하나로 묶고, 시험 시나리오 생성부터 결함 탐지까지 AI로 자동화하는 플랫폼이 중국 무대에 올랐다. 에이아이웍스(AIWORKX)가 11월 1일 중국 광저우 난사국제컨벤션센터의 한중혁신기업로드쇼 K-데모데이에 참가해 AI 반도체·임베디드 시스템 원격 통합 검증 플랫폼 DeviceProbe(디바이스프로브)를 소개했다. 에이아이웍스는 윤석원 대표가 이끄는 AI 테스트·솔루션 전문기업이다.
K-데모데이는 10월 31일부터 11월 2일까지 열린 2026 웨강아오대만구 과학포럼(GSF)의 공식 프로그램이다. 글로벌혁신센터(KIC중국)가 광둥성과학기술관리연구회, 광둥성로봇협회와 함께 마련했다. 한국 기업 8곳과 중국 기업 4곳이 참여했고, 양국 정부·산업계·연구기관 관계자 약 200명이 현장에 참석했다.
개발 보드·시험 장비·로그를 한곳에서 관리하는 테스트 팜
DeviceProbe는 개발 보드, 시험 장비, 테스트 스크립트, 로그, 리포트를 하나의 원격 환경에서 관리하는 테스트 팜 플랫폼이다. 분산된 시험 장비를 원격으로 연결해 관리하며, 원격 장비 예약과 접근 권한 부여, 로그·오류 기록 수집, 리포트 생성을 지원한다.
AI 기능은 시험 단계 전반에 들어간다. AI 기반으로 시험 시나리오를 자동 생성하고, 결함과 이상 징후를 탐지한다. 24시간 반복 시험과 회귀시험도 수행할 수 있다.
개발 현장의 문제는 분명하다. 로봇·드론·자율주행 장비의 AI 반도체와 제어 보드는 소프트웨어나 펌웨어가 바뀔 때마다 반복 검증이 필요하다. 그런데 시험 장비가 특정 장소에 집중돼 있고 수작업에 의존해 개발 속도에 한계가 있다. 개발 보드와 시험 장비 수량이 제한되고 장비가 있는 곳을 직접 찾아가야 하며, 반복 시험을 수작업으로 하거나 시험 로그와 오류 기록이 분산되면 동일 조건 재현과 품질 비교가 어렵다.
에이아이웍스는 반도체·임베디드 장비 개발 환경이 다양해질수록 제품별 시험 조건과 검증 데이터를 관리하는 역량이 중요해진다고 설명했다.
적용 범위와 사업 모델
적용 대상은 AI 반도체, 로봇·드론 제어 보드, 스마트 제조 장비, 산업 자동화, 차량 전장이다. 대학·연구기관·시험인증기관도 활용 범위에 포함된다. 에이아이웍스는 고객별로 원격 시험 인프라를 구축한 뒤 시나리오 설계, 검증, 운영, 유지보수를 제공하는 사업 모델을 제시했다.
플랫폼에는 회사의 구축 실적이 반영됐다. 에이아이웍스는 차량 전장용 반도체 시험을 8년 이상 수행했고, 수백 대 규모의 개발 보드를 원격 테스트 팜으로 운영한 경험이 있다.
발표에 나선 김형복 에이아이웍스 AI개발본부장은 “AI 반도체와 로봇, 스마트 제조 장비의 경쟁력은 기능 개발만으로 결정되지 않는다”고 말했다. 그는 이어 “검증이 빨라져야 AI 하드웨어와 로봇의 산업화도 빨라지는 만큼, 중국의 제조업 기반과 에이아이웍스의 검증 기술을 연결해 AI 하드웨어 제품의 개발과 상용화를 더 빠르고 안정적으로 만들겠다”고 밝혔다.
발표에서는 트렌드포스의 중국산 AI 칩 전망, 가트너의 AI 데이터센터 반도체 시장 전망, 중국 공업정보화부의 지능형 컴퓨팅 인프라 통계도 소개됐다.
현지 교류와 올해 중국 행보
에이아이웍스는 11월 1일 열린 한중 기업가 교류 만찬에도 참석했다. 만찬에는 약 60명이 자리했다. 11월 2~3일에는 선전과 광저우에서 피지컬 AI 관련 기업 6곳을 방문해 협력 가능성을 논의했다.
올해 앞서 중국 행사에도 참가했다. 3월 베이징 중관촌포럼에 이어 7월 상하이 세계인공지능대회(WAIC 2026)에 나섰고, WAIC에서 DeviceProbe를 해외에 처음 공개했다.
에이아이웍스는 이번 광저우 행사와 산업 시찰을 계기로 기존 반도체·차량 전장 시험 역량을 로봇·드론·스마트 제조 장비에 적용하는 방안을 검토하고 있다. 중국 피지컬 AI 기업들과 공동 실증 및 기술 협력도 모색할 방침이다.
에이아이웍스는 2015년 테스트웍스로 출발해 2025년 3월 현재 사명으로 바꿨다. 소프트웨어 분야 국제공인시험기관 자격(KOLAS)을 보유했으며, 국제 인증기관 키와(Kiwa), 한국정보산업연합회와 AI·소프트웨어 안전성 인증(AISC)을 함께 운영한다. AI 에이전트 신뢰성 평가 솔루션 AgentRigor(에이전트리거)도 선보이고 있다.