AI를 둘러싼 질문이 바뀌고 있다. ‘무엇을 할 수 있는가’에서 ‘실제 업무를 어디까지 맡길 수 있는가’로 초점이 옮겨가는 가운데, 스노우플레이크(Snowflake)가 2026년 8월 27일 서울 코엑스에서 ‘스노우플레이크 월드 투어 서울 2026’을 열고 이에 대한 답으로 ‘에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)’ 전략과 신기능을 공개했다. 이날 행사에는 국내 기업 17개사가 참여했다.
발라 카시비스와나탄 스노우플레이크 AI 및 개발자 경험 담당 부사장은 지난 1년간 기업들이 가장 많이 고민한 문제로 “AI를 어떻게 실무에 적용할 것인가”를 꼽았다. AI 에이전트가 기업 데이터와 시스템에 직접 접근해 실제 업무를 수행하는 단계로 넘어가면서, 데이터 접근 권한과 보안, 비용, 통제를 어떻게 관리할 것인가가 새로운 화두로 떠올랐다는 설명이다.
데이터·모델·시스템·통제, 네 개의 축
스노우플레이크가 제시한 ‘에이전틱 엔터프라이즈’는 데이터와 컨텍스트 이해, 모델 선택, 시스템 연결, 통합 컨트롤 플레인이라는 네 가지 축으로 구성된다. 모델 선택에서는 상용·오픈소스 모델을 자유롭게 오갈 수 있는 유연성을 확보해 특정 기술에 종속되지 않도록 하는 것이 핵심이다.
이를 실제로 구현하는 핵심 기능이 ‘코텍스 AI 게이트웨이(Cortex AI Gateway)’다. 코텍스 AI 게이트웨이는 AI 에이전트의 신원과 접근 권한, 보안, 비용을 통합적으로 관리하는 역할을 한다. 최근 인수한 AI 에이전트 신원·접근 거버넌스 기업 나토마(Noma)의 기술을 스노우플레이크 호라이즌과 결합해 에이전트에 대한 신원·접근 거버넌스를 강화했으며, AI 사용이 확대되는 만큼 개별 에이전트 단위로도 예산을 설정할 수 있도록 비용 관리 기능도 마련했다.
협업 도구로 확장된 에이전트, 국내에서는 이미 실무에
스노우플레이크는 이날 협업형 에이전트 도구인 ‘스노우플레이크 코워크(Snowflake CoWork)’와 ‘스노우플레이크 코코(Snowflake CoCo)’도 새롭게 출시했다. 두 도구는 ‘런타임 트러스트옵스(Runtime TrustOps)’ 기조 아래, AI 에이전트가 기업 시스템과 연결돼 실제 업무를 수행하는 과정에서도 통제력을 유지할 수 있도록 설계됐다.
국내 기업들도 AI 에이전트를 실무에 적용하는 흐름에 이미 올라타 있다는 것이 스노우플레이크 측 설명이다. 티냅스 강민성 대표는 “AI에게 어디까지 맡길 수 있을까”라는 질문을 던지며 현장의 고민을 전했다. KB국민은행은 2026년까지 AI 에이전트를 약 300개 수준으로 확대할 계획이라고 밝혔다.
18배 성장한 한국 시장, 넥슨·카카오·토스도 이용
스노우플레이크의 한국 매출은 2021년 지사 출범 이후 2025년까지 약 18배 성장했고, 같은 기간 국내 고객 수는 10배 이상 늘었다. 올해 상반기 매출은 이미 전년 동기 수준을 넘어섰다. 국내 10대 그룹 중 8곳이 스노우플레이크를 이용하고 있으며, 삼성, SK, CJ, LG, 신세계, 한화, 포스코, GS 등과 넥슨, 카카오, 토스 같은 기업, 톰슨로이터·사노피·언더아머·캔바 등 글로벌 기업도 고객군에 포함된다.
스노우플레이크가 이번 행사에서 강조한 메시지는 결국 AI 경쟁의 기준이 달라지고 있다는 것이다. 얼마나 뛰어난 AI를 갖췄는지보다, 그 AI에게 얼마나 많은 업무를 안전하게 맡길 수 있는지가 기업의 실질적인 경쟁력을 가르는 잣대가 되고 있다는 진단이다. 코텍스 AI 게이트웨이와 코워크, 코코 등 이번에 공개된 기능들은 이 안전한 위임을 뒷받침하기 위한 장치라는 점에서, 국내 기업들의 AI 에이전트 도입 확대와 맞물려 향후 행보가 주목된다.