AI가 기업 업무를 안정적으로 수행하려면 데이터뿐 아니라 그 업무가 어떤 맥락에서 돌아가는지까지 알아야 한다. 글로벌 자동화 기업 유아이패스(UiPath, 뉴욕증권거래소 PATH)가 이 운영 맥락을 구조화하는 제품 ‘유아이패스 카토그래퍼(UiPath Cartographer)’를 출시했다. 카토그래퍼는 현재 이용할 수 있으며, 유아이패스 플랫폼 위에서 구동된다.
카토그래퍼는 기업 내 여러 시스템과 문서에 흩어진 프로세스 지식을 통합해 업무 지도를 만든다. 이렇게 만들어진 ‘맵 오브 워크(Map of Work)’는 실제 업무 수행 방식을 구조화한 지도다. 유아이패스는 이를 통해 새 자동화 프로젝트를 추진할 때마다 업무 정보를 처음부터 수집해야 하는 부담이 줄어들 것으로 기대하고 있다.
가이드형 대화로 단계·규칙·예외를 파악
카토그래퍼는 가이드형 대화 방식으로 업무 단계와 규칙, 예외 처리 방식을 파악해 맵 오브 워크를 구성한다. 예외 상황과 담당자의 판단, 대응 방식까지 업무 지식으로 관리한다는 점이 기존 프로세스 맵과 다르다.
기존 프로세스 맵이 업무의 표준적인 흐름을 보여주는 데 초점을 맞췄다면, 카토그래퍼는 실제 운영에서 이뤄지는 판단과 예외까지 담는다.
다니엘 디네스(Daniel Dines) 유아이패스 설립자 겸 최고경영자(CEO)는 “기업들은 수년간 데이터를 디지털화해 왔지만, 그 데이터가 실제로 어떻게 활용되는지에 대한 기업 맥락은 한 번도 포착하지 못했다”고 말했다. 이어 “맵 오브 워크는 이 간극을 구체적인 형태로 바꿔주는 수단”이라고 설명했다.
디네스 CEO는 또 “프로세스 맵이 업무가 어떻게 운영되도록 설계됐는지를 보여준다면, 유아이패스 카토그래퍼는 모든 예외 상황과 모든 판단까지 포함해 그 업무가 실제로 어떻게 운영되는지에 대한 운영 지식을 밝혀내는 열쇠”라고 말했다. 그는 “이는 두 요소를 모두 포착해 서로 일관되게 유지하도록 지원하는 유아이패스 최초의 제품”이라고도 했다.
변경안은 지정 담당자 승인을 거쳐야 반영
카토그래퍼는 새로운 판단이나 예외를 발견하면 맵 오브 워크의 변경안을 제안한다. 시스템이 변경을 자동으로 확정하지 않고, 지정된 담당자가 승인하거나 거부해야 반영된다.
변경에 담당자 승인을 요구하는 것은 AI 에이전트가 업무를 수행하는 도중 기업의 규칙과 승인 절차가 멋대로 바뀌는 일을 막으려는 설계다.
구축 방식 세 가지, 마에스트로와 연계
업무 지도를 구축하는 방식은 세 가지다. 사전 구축 맵(Prebuilt Maps)은 산업별 주요 프로세스를 미리 구성해 제공하는 방식이다. 프로세스 아틀라스(Process Atlas)는 여러 산업의 복잡한 업무 프로세스를 정리한 라이브러리다. 직접 구축(Build Your Own)은 기업 고유 업무나 높은 통제가 필요한 프로세스를 대상으로 한다.
완성된 맵 오브 워크는 유아이패스의 오케스트레이션 제품인 마에스트로(UiPath Maestro)와 연결된다. 이를 통해 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하고 실행을 조율한다. 업무 수행 중 발생한 판단과 그 이유는 디시전 레저(Decision Ledger)에 기록된다.
유아이패스는 이렇게 축적한 운영 지식을 다음 프로젝트에서도 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 업무 지도와 승인 기반 관리 구조가 자동화 구축 및 운영 효율성으로 얼마나 이어지는지가 향후 평가 기준이 될 것으로 보인다.