병원에 AI를 들여오는 것만으로는 업무 효율이 오르지 않으며, 기술에 앞서 병원의 업무 흐름과 운영 지식을 체계화해야 한다는 주장이 의료진 앞에서 제시됐다. 병원 운영 자동화 AI 기업 메디팔(대표 강종일)은 11월 7일부터 8일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ASLS KOREA 2026 추계국제학술대회에 참가해 이 내용을 전했다. 메디팔은 대한미용성형레이저의학회의 AI 파트너로서 전시 부스를 운영했고, 의료진 대상 AI 강연 세션을 네 차례 진행했다.
ASLS KOREA 2026 추계국제학술대회는 대한미용성형레이저의학회가 코엑스에서 주최한 미용의료 학술대회다. 메디팔은 2020년 설립된 의료 AI 스타트업이다.
AI는 병원이 일하는 방식을 그대로 증폭하는 도구
강종일 대표는 강연에서 병원 AI 도입의 조건이 기술보다 업무 체계 정비에 있다고 강조했다. AI는 병원이 일하는 방식을 그대로 증폭하는 도구라는 것이다. 업무 절차가 명확하고 운영 지식이 체계적으로 관리된다면 AI의 활용 효과도 커질 수 있지만, 기존 업무의 비효율이 해소되지 않은 상태에서는 AI를 도입해도 기대한 성과를 얻기 어렵다고 설명했다.
강 대표는 같은 강연에서 이렇게 말했다. “병원의 AI 전환은 단순한 기술 도입을 넘어 실제 의료 현장의 업무 방식과 환경을 반영하는 것이 중요하다”
운영 자동화의 세 가지 조건
강연에서 제시된 병원 운영 자동화의 조건은 세 가지다. 첫째는 업무 흐름의 표준화다. 둘째는 운영 노하우를 데이터로 만들고 AI의 행동을 통제하는 장치를 마련하는 것이다. 셋째는 의료진과 AI가 협업하는 환경을 구축하는 것이다.
메디팔은 이 세 가지 조건을 자사 솔루션 설계에 반영하고 있으며, 병원 특화 AI 에이전트 플랫폼 메디팔 AI와 AI 환자 관리 솔루션 애프터닥(Afterdoc)을 중심으로 환경을 구축하고 있다. 애프터닥은 상담·예약·관리를 지원하는 AI 프론트 데스크 솔루션이다. 메디팔의 접근은 AI를 기존 업무에 개별적으로 추가하는 방식과 차이가 있다.
메디팔 AI와 애프터닥 연계 구상
메디팔은 메디팔 AI와 애프터닥을 연계해 환자 응대부터 병원 경영 업무까지 AI의 역할을 단계적으로 확대한다는 구상이다. 메디팔은 지난 7월 대한미용성형레이저의학회와 병원 특화 AI 에이전트 서비스 공급을 위한 업무협약을 체결한 바 있다. 이번 학술대회에서는 통합 운영 환경을 제시했다.
강 대표는 병원 운영 자동화 AI가 향후 전자의무기록(EMR)과 함께 주요 소프트웨어로 자리 잡을 수 있다고 전망했다. EMR은 환자의 진료정보를 기록하고 관리하는 기반 시스템이다.
강 대표는 “병원 운영 자동화 AI 분야를 이끌어 가고 있는 기업으로서 이 분야의 표준을 만들어가겠다”고 밝혔다.